Awaryjność linii kablowych średniego napięcia ma znaczący wpływ na niezawodność pracy sieci dystrybucyjnej (np. wskaźniki CTP/CP). Projekt MUFINKA został uruchomiony jako odpowiedź na potrzebę skutecznego zarządzania tym majątkiem z wykorzystaniem danych diagnostycznych, operacyjnych i kosztowych.

Dzięki pomiarom diagnostycznym można określić stan techniczny konkretnych relacji i wskazać najbardziej osłabione elementy.

Uwzględnienie dodatkowo innych dostępnych informacji daje szansę na wprowadzenie diagnostyki prewencyjnej/preskrypcyjnej, co może przełożyć się na poprawę w wskaźników niezawodności, bardziej optymalne wydatkowanie środków związanych z eksploatacją sieci SN, redukcję kosztów napraw, przewidywanie potencjalnych miejsc występowania uszkodzeń z odpowiednim wyprzedzeniem lub też lepszą politykę inwestycyjną.

Celem projektu było przejście od klasycznego podejścia reaktywnego do zarządzania opartego na ryzyku, poprzez:

prognozowanie prawdopodobieństwa uszkodzeń linii kablowych, określenie wpływu awarii na odbiorców i wskaźniki jakościowe, wsparcie decyzji eksploatacyjnych i inwestycyjnych.

Od danych do decyzji eksploatacyjnej
Pięć założeń jako cykl: dane → ryzyko → analizy → rekomendacje →mapa

01 
Dane wejściowe i walidacja
Budowa relacji kablowych SN, historia uszkodzeń, koszty napraw oraz wyniki pomiarów i diagnostyki.
02 
Model oceny ryzyka
Wskaźniki awaryjności, prawdopodobieństwo awarii oraz ryzyko techniczne i finansowe.
03 
Analizy ad hoc użytkownika
Grupowanie, filtrowanie i porównywanie danych według bieżących potrzeb organizacji.
04 
Workflow rekomendacji
Obieg informacji między Serwisem i Zarządzaniem Majątkiem Sieciowym oraz statusy decyzji.
05 
Kontekst mapowy ZMS light (GIS light)
Przejście z relacji w Mufince do jej lokalizacji na mapie systemu GIS.

W ramach projektu opracowano narzędzie wspierające zarządzanie liniami kablowymi SN w oparciu nie tylko o wyniki pomiarów i badań diagnostycznych, ale również informacje pochodzące z różnych źródeł/systemów, w tym gromadzonych do tej pory w sposób archiwalny, m.in.:
struktura linii kablowych (typ, wiek, elementy) – GIS/ZMS, wyniki diagnostyki i pomiarów (np. tgδ, WNZ, próby napięciowe), historia awarii i działań eksploatacyjnych – (m.in. z systemu Zarządzania Pracą Brygad), parametry pracy sieci (obciążenia, układ pracy, punkt neutralny), dane kosztowe, wpływ awarii na wskaźniki jakościowe (SAIDI/CTP) – SCADA/AWAR.
System MUFINKA: ocenia stan techniczny relacji kablowych na podstawie danych diagnostycznych i historii pracy, buduje modele starzeniowe elementów sieci (kable, mufy, głowice), prognozuje ryzyko uszkodzeń i czas do awarii, tworzy ranking relacji kablowych według ryzyka i wpływu na odbiorców, generuje rekomendacje działań eksploatacyjnych i inwestycyjnych, łączy analizę ryzyka z kontekstem przestrzennym (GIS/ZMS), umożliwiając szybkie przejście od analizy do lokalizacji w terenie.

Łańcuch decyzyjny: dane → ocena stanu → prognoza ryzyka → działania eksploatacyjne i inwestycyjne.

01 
Analiza awaryjności i wieku
Typ kabla, rodzaj izolacji i wiek jako podstawowe zmienne oceny.
02 
Krzywe starzeniowe elementów
Modele dla odcinków kabli, muf i głowic w całej populacji SN.
03 
Jednolita ocena relacji kablowej
Połączenie diagnostyki, historii awarii i parametrów pracy w jeden wynik techniczny.
04 
Prognoza uszkodzeń i ryzyka
Czas do awarii oraz wpływ na SAIDI/SAIFI, CP/CTP i koszty napraw.
05 
Priorytety utrzymaniowe
Co umożliwia system MUFINKA: ograniczenie liczby awarii poprzez działania wyprzedzające, optymalizację kosztów utrzymania i inwestycji, lepsze planowanie budżetu w oparciu o ryzyko, poprawę wskaźników jakościowych (CTP/CP), przejście od zarządzania punktowego do zarządzania portfelem majątku kablowego.

Partnerzy

Logo Politechniki Śląskiej na którym widać białego orła we wnętrzu niebieskiego koła zębatego a obok napis Politechnika Śląska Litery IPC na żółtym tle