Awaryjność linii kablowych średniego napięcia ma znaczący wpływ na niezawodność pracy sieci dystrybucyjnej (np. wskaźniki CTP/CP). Projekt MUFINKA został uruchomiony jako odpowiedź na potrzebę skutecznego zarządzania tym majątkiem z wykorzystaniem danych diagnostycznych, operacyjnych i kosztowych.
Dzięki pomiarom diagnostycznym można określić stan techniczny konkretnych relacji i wskazać najbardziej osłabione elementy.
Uwzględnienie dodatkowo innych dostępnych informacji daje szansę na wprowadzenie diagnostyki prewencyjnej/preskrypcyjnej, co może przełożyć się na poprawę w wskaźników niezawodności, bardziej optymalne wydatkowanie środków związanych z eksploatacją sieci SN, redukcję kosztów napraw, przewidywanie potencjalnych miejsc występowania uszkodzeń z odpowiednim wyprzedzeniem lub też lepszą politykę inwestycyjną.
Celem projektu było przejście od klasycznego podejścia reaktywnego do zarządzania opartego na ryzyku, poprzez:
prognozowanie prawdopodobieństwa uszkodzeń linii kablowych, określenie wpływu awarii na odbiorców i wskaźniki jakościowe, wsparcie decyzji eksploatacyjnych i inwestycyjnych.
Od danych do decyzji eksploatacyjnej
Pięć założeń jako cykl: dane → ryzyko → analizy → rekomendacje →mapa
Pięć założeń jako cykl: dane → ryzyko → analizy → rekomendacje →mapa
W ramach projektu opracowano narzędzie wspierające zarządzanie liniami kablowymi SN w oparciu nie tylko o wyniki pomiarów i badań diagnostycznych, ale również informacje pochodzące z różnych źródeł/systemów, w tym gromadzonych do tej pory w sposób archiwalny, m.in.:
struktura linii kablowych (typ, wiek, elementy) – GIS/ZMS, wyniki diagnostyki i pomiarów (np. tgδ, WNZ, próby napięciowe), historia awarii i działań eksploatacyjnych – (m.in. z systemu Zarządzania Pracą Brygad), parametry pracy sieci (obciążenia, układ pracy, punkt neutralny), dane kosztowe, wpływ awarii na wskaźniki jakościowe (SAIDI/CTP) – SCADA/AWAR.
System MUFINKA: ocenia stan techniczny relacji kablowych na podstawie danych diagnostycznych i historii pracy, buduje modele starzeniowe elementów sieci (kable, mufy, głowice), prognozuje ryzyko uszkodzeń i czas do awarii, tworzy ranking relacji kablowych według ryzyka i wpływu na odbiorców, generuje rekomendacje działań eksploatacyjnych i inwestycyjnych, łączy analizę ryzyka z kontekstem przestrzennym (GIS/ZMS), umożliwiając szybkie przejście od analizy do lokalizacji w terenie.